現在の世界中では、会社の日常運営がＴＢ等級のデータを生かすことが多い。 データのリソースは、インターネット上でなんでも見つかるデータを含んでいます。例えば、ウェブサイト、ソーシャルメディア、取引可能なビジネスデータ、およびその他のビジネス環境で作られたデータ。生成されるデータ量を考えると、リアルタイムのビッグデータ処理は多くの組織にとって最大の課題となっています。

リアルタイムのビッグデータは金融競争を再形成するための重要な技術であり、それを効果的に利用することで業界全体の発展が促進され、金融システム全体にイノベーションの勢いがもたらされます。

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  投資家にとっては、ビッグデータを通して、投資家が商品と差別化サービスをタイムリーに整理し、お客様のニーズに迅速に対応することができます。

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  リスク管理に関して、資金調達効率の向上と信用リスクの軽減を目的として、投資家向けのインテリジェントエンジンによってサポートされるフルプロセスのオンラインファイナンスサービスモデルを作成します。

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  製品の革新とリソースの割り当てに関しては、ビッグデータは、財務管理がビジネス管理プロセスの変革と最適化、運用効率の向上、製品革新のスピードの向上、およびパフォーマンス管理とリソース割り当ての効率的な実行を支援します。さらに、ビッグデータは、リアルタイムの詐欺防止の監視、投資家の損失の予測、付加価値サービスの作成などにも適用でき、金融および事業運営ならびに金融企業のサービス能力を総合的に向上させることができます。